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2 2面板数据模型的估计（第2页）

湖南省1914。40江苏省1493。19河南省1082。78

四川省1864。45

从表124可看出，我国各地区城镇居民的自主性消费水平存在较大的差异，广东、北京、上海等居民自主性消费水平几乎是江苏、安徽、青海等居民的两倍，是江西、河南居民的三倍。

我们利用回归结果来检验31个省市的截距是否相同，原假设和备择假设是：

Ｈ０∶α１＝α２＝…＝α３１

Ｈ１：原假设不成立

检验的具体做法与多个系数的联合假设检验类似，即首先进行约束回归和无约束回归，然后用得到的两个残差平方和计算F检验量，进行检验。

本例中约束回归就是混合回归模型；而无约束回归就是固定影响模型，因为它允许不同省市的截距取不同值。

本例中F检验量计算如下：

Ｆ＝（ＲＳＳＲ－ＲＳＳ）／（n-1）ＲＳＳ／（nT-n-K）

＝（５６２２２２９６－２０７３８８７０）／３０２０７３８８７０／１８５

＝１０．５５

查表，5％显著性水平下，F（30，185）　=1。46，

因为F＝10。55Fc＝1。46，故拒绝原假设H0。

结论：31个省市的截距不全相等。

三、随机影响模型估计

在Pool　Estimatio　variable中输入os中输入c　yp?（c表示截距项），在Cross－se中选择Random，其他选择项如图1212所示，点击确定，则得到随机影响模型的估计结果，如图1213所示。

图1212

图1213

从图1213可知，31个省市自治区城镇居民家庭的随机影响模型如下：

c∧it＝１４９９．７８＋０．５８５yit

t：（１３．４５８）（５７．０７）

人均年边际消费倾向均为0。585，截距的均值为1499。78，各个省市与截距均值的差异如表125所示。

表125随机影响模型中各省市截距与截距均值的差异

广东省+947。57湖北省-5。72青海省-237。66

北京市+869。94甘肃省-28。77贵州省-277。98

上海市+758。99宁夏-72。45江苏省-313。65

重庆市+600。81吉林省-80。12河北省-323。20

浙江省+405。36福建省-85。95广西-342。78

西藏+401。90云南省-114。59黑龙江省-349。45

天津市+286。50内蒙古-124。96山东省-366。20

续表

陕西省+179。61新疆-144。96山西省-410。53

辽宁省+144。45海南省-175。43江西省-550。98

湖南省+109。89安徽省-228。70河南省-567。76

四川省+96。83